CAMERATA
On-premise · Российские LLM · Соответствие ФЗ-152

Ответ из корпоративных данных —за минуту,а не за три дня

Camerata — интеллектуальный слой поверх 1С, CRM, хранилища и документов. Сотрудник спрашивает на русском. Платформа сама находит данные, проверяет права доступа и отвечает — не выпуская ничего за периметр компании.

Показать на ваших данныхКак это работает
  • Данные не покидают ваш контур
  • Каждый видит ровно то, что ему положено
  • Каждый запрос — в аудит-журнале
Пример запросав контуре компании

Кто из менеджеров закрыл больше всех сделок в этом месяце?

Понимает вопросПроверяет праваСобирает данныеОтвечает

Первое место — Анна Ковалёва:

Анна Ковалёва14 сделок8,4 млн ₽
Дмитрий Соколов11 сделок7,1 млн ₽
Ирина Волкова9 сделок6,8 млн ₽

Источник: CRM · сделки за текущий месяц · доступ по роли «Директор продаж»

с 1999
строим корпоративные хранилища данных
100%
on-premise — данные остаются у вас
3–4 недели
до первых ответов на реальных данных
ФЗ-152
соответствие требованиям к персональным данным
Проблема

Ваши сотрудники уже носят корпоративные данные в публичный ИИ

Запрещать бесполезно — удобство всегда побеждает регламент. Вопрос давно не в том, использовать ли ИИ, а в том, на чьих условиях он работает с вашими данными.

01

Публичный ИИ не знает вашу компанию

Он не видит 1С, CRM и хранилище. На вопрос о марже он придумает ответ — уверенно и неправильно. Проверять его будет тот же аналитик.

02

Данные утекают без следов

Кусок отчёта, вставленный в чат, — это уже инцидент. Кто отправил, что именно и куда — восстановить нечем. Разбирательство упирается в пустоту.

03

Аналитик стал узким горлышком

Каждый вопрос — тикет и два-три дня ожидания. Пока ответ готовят, решение уже принято без него. А уточняющий вопрос — это ещё один тикет.

И каждый новый ИИ-сценарий проходит один и тот же круг

  1. 01

    Договориться с ИТ

  2. 02

    Найти бюджет

  3. 03

    Согласовать с безопасниками

  4. 04

    Получить серверы

  5. 05

    Найти, кто внедрит

  6. 06

    Найти, кто поддержит

Шесть шагов. Каждый раз с нуля. Поэтому идеи тонут или ждут месяцами — и дело не в том, что ИИ не работает.

Результаты

Что меняется в первый же месяц

Платформа меняет не скорость отчётов, а операционную модель: аналитик перестаёт быть посредником между бизнесом и данными.

Управленческая отчётность
Было

Два рабочих дня на сборку

Аналитик вручную собирает цифры из систем, пишет комментарии, согласует с руководителями.

Стало

Лежит в почте в 09:00

Отчёт собирается по расписанию, платформа сама добавляет выводы и подсвечивает отклонения.

−2 днякаждый месячный цикл
Внеплановые вопросы
Было

Тикет аналитику и 2–3 дня ожидания

Уточнили формулировку — новый тикет, новое ожидание. Так вопрос теряет смысл.

Стало

Ответ в чате за минуту

Руководитель спрашивает сам и сразу уточняет. Диалог вместо очереди задач.

×100к скорости получения ответа
Файлы «на коленке»
Было

Excel уходит аналитику, 3 часа сверки

Файл с бюджетом приходит письмом, данные переносятся руками и сверяются с системами.

Стало

Загрузил — через 2 минуты в работе

Файл сразу доступен наравне с корпоративными системами и сравнивается с ними в одном запросе.

−3 часана каждой загрузке
Контроль показателей
Было

Смотрим дашборд раз в неделю

Отклонение замечают с опозданием в несколько дней — когда реагировать уже поздно.

Стало

Платформа предупреждает сама

«Скажи, если маржа упадёт ниже 15%» — условие описывается словами, проверяется по расписанию.

Real-timeконтроль без дашбордов
Клиенты

Где платформа уже работает

Внедрения и пилоты в финансовом секторе и разработке — там, где к данным относятся серьёзнее всего.

Внедрено

Крупная биржевая площадка

Агенты код-ревью и контроля зависимостей в процессе разработки.

Внедрено

Негосударственный пенсионный фонд

Помощник в редакторе кода: время на юнит-тесты сократилось вдвое.

Внедрено

Инвестиционно-финансовая группа

Поисковый ассистент по обширной внутренней документации.

Внедрено

Вендор системного ПО

Автоматическая генерация тестов для кодовой базы.

Пилот

Коммерческий банк из топ-20

Три пилота: performance review инженеров, разбор падений автотестов, анализ XML-файлов.

Названия компаний раскрываем на встрече — публично публикуем только после согласования с клиентом.

Живое демо

Как это выглядит на самом деле

Полторы минуты без монтажа и озвучки: сотрудник задаёт вопрос по внутренним регламентам банка, платформа находит нужные документы и объясняет, что и в каком порядке менять.

«Банк хочет изменить лимит концентрации на один сегмент заёмщиков. Какие документы затронет это изменение и в каком порядке нужно вносить правки?»

запись экрана · без монтажа
01

Ищет по смыслу, а не по словам

Находит три положения, где закреплены лимиты, риск-аппетит и полномочия.

02

Показывает источники

У каждого документа — процент соответствия запросу и ссылка на конкретный раздел.

03

Отвечает по существу

Выстраивает порядок правок и честно отмечает, чего в документах не нашлось.

Запись сделана на рабочей версии платформы до ребрендинга — интерфейс на видео ещё под прежним названием. Логика работы та же.

Хочу такое на своих данных
Права доступа

Один вопрос. Три ответа. Ноль утечек.

Доступ к данным — это не «разрешено или запрещено». Платформа знает, кто спрашивает, и отвечает в границах его роли. Автоматически, на каждом запросе.

Один и тот же вопрос от трёх сотрудников

«Покажи сделки за этот месяц»

ИИванМенеджер по продажам
Получает

3 свои сделки

Чужих сделок для него просто не существует. Контакты клиентов скрыты.

  • Только свои клиенты
  • Контакты скрыты
ППётрДиректор по продажам
Получает

Все 50 сделок и финансы

Полный доступ по роли — вместе с контактными данными и финансовым блоком.

  • Все сделки
  • Финансы
  • Контакты видны
ММарияАналитик
Получает

Агрегаты без персональных данных

Видит все строки, но ФИО, почта и телефоны маскируются до того, как запрос уйдёт в модель.

  • Все строки
  • ПДн замаскированы

Это не ручные настройки под каждый запрос, а архитектура: роль задаётся один раз, платформа применяет её везде и всегда.

Как это работает

Путь одного вопроса

Между сотрудником и языковой моделью стоит платформа. Она понимает вопрос в терминах вашей компании, проверяет права раньше, чем что-то прочитает, и убирает чувствительное до отправки наружу.

  1. 01

    Вопрос на русском

    Без SQL, без выгрузок и без обращения к аналитику.

  2. 02

    Понимает, о чём речь

    Каталог данных знает, что в вашей компании называется выручкой и откуда она берётся. Поэтому ответ не выдумывается.

  3. 03

    Проверяет права

    Роль сотрудника применяется до чтения данных. Недоступное не попадает в выборку в принципе.

  4. 04

    Собирает ответ

    Данные из систем и смысл из документов и регламентов — в одном ответе, с указанием источника.

  5. 05

    Маскирует и записывает

    Персональные данные заменяются на токены перед отправкой в модель. Запрос и ответ попадают в аудит-журнал.

Шлюз безопасности

Модель не видит того, чего ей видеть не нужно

Слева — то, что пишет сотрудник. Справа — то, что реально уходит в языковую модель. В ответе значения вернутся на место — для тех, кому они положены по роли.

Найдено сущностей: 6
Что вводит сотрудник

Клиент Иванов Иван Петрович, паспорт 4509 №123456, тел. +7 916 123-45-67. Договор №ДГ-2291 от 14.03.2025 на сумму 2 450 000 ₽, счёт 40817810099910004312. Подготовь письмо о реструктуризации задолженности.

Что уходит в модельобезличено

Клиент [PERSON_1], паспорт [DOC_1], тел. [PHONE_1]. Договор [CONTRACT_1] на сумму [AMOUNT_1], счёт [ACCOUNT_1]. Подготовь письмо о реструктуризации задолженности.

Найдено и замаскировано:ФИО×1Документ×1Телефон×1Договор×1Сумма×1Счёт×1

Соответствие «токен → значение» хранится только внутри вашего контура. Провайдер модели получает обезличенный текст — и не может получить исходный.

Сценарии

О чём спрашивают Camerata

Одни и те же данные, разные роли и очень разные вопросы. Платформе не нужно готовить витрину заранее — она отвечает на то, о чём раньше не спрашивали.

  • «Как изменение курса EUR повлияло на сделки в валюте за третий квартал?»

  • «Сравни бюджет квартала с фактом по загруженному файлу и покажи отклонения»

  • «Какова маржинальность по продуктовым линейкам за полугодие?»

Ответ приходит с указанием источника — из какой системы и какой записи взяты цифры.

Отрасли

Где узкое место обычно и находится

Пять типовых сценариев из отраслей, с которыми мы работаем. Везде одна и та же схема: человек тратит часы на сверку, а решение по спорным случаям всё равно остаётся за ним.

Агропром

Узкое место

Объёмы и качество партий сверяются с сопроводительными документами вручную; в уборочную это становится узким местом.

Что делает платформа

Разбирает документы, сверяет с накладными и условиями контракта, помечает расхождения для специалиста.

~16 часов
ежедневной ручной нагрузки при потоке 50 партий в день

Химия и нефтехимия

Узкое место

Паспорта безопасности и декларации соответствия готовят 1–2 специалиста — они и ограничивают вывод новых позиций.

Что делает платформа

Собирает исходные данные и формирует черновик пакета по регламенту; специалист проверяет, а не готовит с нуля.

в 2–3 раза
быстрее подготовка пакета документов

Логистика

Узкое место

Заявки приходят в свободной форме в почту и мессенджеры; диспетчер вручную сверяет маршрут, тариф и доступность транспорта.

Что делает платформа

Структурирует заявку, сверяет с тарифной сеткой и готовит предложение диспетчеру на подтверждение.

5–7 часов
ежедневной нагрузки одного диспетчера при 30–40 заявках

Фарм-дистрибуция

Узкое место

Заказы аптек сверяются с остатками и сроками годности вручную; регламентный срок ответа на рекламации не выдерживается.

Что делает платформа

Сверяет заказы с остатками автоматически, по рекламациям собирает контекст и готовит черновик ответа.

5–7 дней → 1–2
ответ на рекламацию возвращается в регламент

Строительство и электромонтаж

Узкое место

На каждый объект готовится смета и пакет допусков; сметчики становятся узким местом при взятии новых заказов.

Что делает платформа

Готовит черновик сметы по внутренним расценкам и шаблону, помечает нетиповые позиции для проверки.

1–2 дня
высвобождается на каждой смете — растёт число объектов в работе

Это иллюстрации характерных для отрасли процессов, а не описание завершённых проектов. Эффект — расчётная оценка по объёму и трудозатратам, а не заявленный факт.

Возможности

Шесть вещей, ради которых платформу и внедряют

Не набор скриптов вокруг чужого API, а связная система: данные, смысл, права и агенты работают вместе.

Диалог с данными

Вопрос на русском — ответ с таблицей и объяснением, откуда взялись цифры. Без аналитика и без ожидания.

Компания говорит на одном языке

Единый словарь терминов: «выручка» значит одно и то же в продажах и в финансах. Отсюда берётся точность ответов.

Доступ по ролям

Права применяются на трёх независимых уровнях. Обойти все три одновременно архитектурно невозможно.

Все системы в одном вопросе

CRM, задачи, 1С, хранилище и загруженный Excel — в одном ответе. Без выгрузок, репликаций и ночных пересчётов.

Отчёты собираются сами

Регулярная отчётность формируется по расписанию, с текстовыми выводами и подсветкой отклонений.

Предупреждает заранее

«Скажи, если маржа упадёт ниже 15%» — условие описывается словами и дальше проверяется само.

Источники

Подключается к тому, что у вас уже есть

Платформа не заменяет ERP, CRM и BI — она встаёт слоем над ними. Существующие инвестиции остаются в работе.

Учётные системы

  • 1С:Предприятие
  • ERP
  • Bitrix24
  • CRM

Данные и хранилища

  • DWH
  • PostgreSQL
  • MS SQL
  • Oracle
  • S3 / MinIO

Работа и документы

  • Jira
  • Confluence
  • SharePoint
  • PDF · DOCX · XLSX

Внешние данные

  • ЦБ РФ
  • MOEX
  • REST API
  • Excel / CSV

Подключаются как есть — без замены инфраструктуры и переноса данных.

Безопасность

Три независимых барьера вокруг ваших данных

Каждый работает на своём этапе: до обращения к данным, во время выполнения запроса и перед отправкой в модель. Обойти все три одновременно нельзя.

L1до формирования запроса

Видимость источников

Сотрудник видит только те системы и таблицы, которые положены его роли. Остального для него не существует.

L2во время выполнения

Фильтрация строк

Ограничение применяется физически при выполнении запроса, а не подсказкой модели. Лишние строки не читаются.

L3перед отправкой в модель

Маскирование персональных данных

ФИО, телефоны, почта и реквизиты заменяются токенами до отправки наружу и возвращаются на место в ответе.

Полный аудит

Кто, что спросил, что получил и на каком основании. Экспорт в SIEM.

Контур на выбор

On-premise, ваше приватное облако или гибрид — решает политика, а не вендор.

Без привязки к модели

GigaChat, YandexGPT, Claude, GPT или локальная модель в контуре.

ФЗ-152

Технические меры под требования к обработке персональных данных.

Панель администратора

Видно всё: агенты, источники, доступы, инциденты

Служба безопасности и владелец платформы видят происходящее в реальном времени — без выгрузок и запросов к подрядчику.

camerata.pro/app

Дашборд

Агенты
24
Активные
Источники данных
18
Подключено
Запросы
1 482
Сегодня
События безопасности
3
Тревоги

Активность агентов

За сегодня
1007550250
00:0006:0012:0018:0024:00

Топ источников данных

  • CRM42%
  • Хранилище28%
  • Документы17%
  • Файлы пользователей13%

Последние события

  • Успешный доступ к данным
    Агент: DataCollector_01
    10:24
  • Изменена политика доступа
    Администратор: system
    09:15
  • Заблокирован подозрительный запрос
    Агент: Guard_02
    08:43

Карта агентов

АктивенНеактивен

Интерфейс показан на демонстрационных данных.

Сайзинг

Сколько железа нужно под ваш контур

Первый вопрос от ИТ — «а что мы должны купить». Ответ зависит от двух вещей: сколько людей и документов, и где выполняются языковые модели. Подвигайте ползунки — конфигурация пересчитается.

Где выполняются модели
Класс локальной модели
Разрядность весов
Окно контекста
4
Машин в контуре
128vCPU
Ядер суммарно
448ГБ
Оперативной памяти
2.0ТБ
Дискового пространства
Ускорители8 × 48 ГБ

Подходят: RTX 6000 Ada · L40S · A40

Видеопамять98.6 ГБ занято из 192 ГБ
  • Веса модели32 ГБ
  • Кэш контекста51.6 ГБ
  • Запас15 ГБ
Состав контура
УзелШт.vCPURAMДиск
Узел платформыВсё в одном: шлюз и политики, каталог, поиск и индекс, хранилище документов, журнал аудита23296 ГБ700 ГБ
Инференс моделей32B, INT8, контекст 32K, до 18 параллельных запросов4 × 48 ГБ на узел232128 ГБ300 ГБ
Итого4128448 ГБ2.0 ТБ

Оценка порядка величин для планирования бюджета, а не проектное решение: точные цифры зависят от профиля нагрузки и требований к отклику. Посчитаем под ваш сценарий

Экономика

Фундамент строится один раз

Первый сценарий оплачивает не себя, а всю обвязку: контур, безопасность, права, семантику. Дальше остаётся только бизнес-логика.

1

Первый сценарий

Строится контур: подключение источников, политики доступа, маскирование, словарь терминов компании. Основные затраты — здесь.

2+

Каждый следующий

Инфраструктура уже есть и переиспользуется. Остаётся описать задачу — стоимость и срок внедрения падают кратно.

Единая политика доступа вместо десяти разрозненных решений
Один аудит и одна точка эксплуатации для службы безопасности
Лимит расходов на сотрудника, отдел или сценарий — траты видны сразу, а не в конце месяца

Кому платформа не нужна

Если задача одна, изолированная и разовая — платформа избыточна. Дешевле и быстрее закрыть её точечным решением. Мы скажем об этом прямо на первой же встрече, а не после подписания.

Внедрение

Первые ответы на реальных данных — через 3–4 недели

Не нужно сначала строить хранилище и переносить данные. Платформа подключается к тому, что уже работает, и приносит пользу с первых недель.

Недели 1–4

Быстрый старт

Подключаемся к существующим системам

Платформа сканирует источники, собирает каталог, настраивает права. Ко второй неделе — первые ответы на реальных данных, к четвёртой — автоматический отчёт руководителю.

  • Подключение к 1С, CRM, задачам и хранилищу
  • Первые вопросы на живых данных
  • Разные роли — разные ответы
  • Загрузка файлов и анализ вместе с системами
Месяц 2–3

Расширение

Все источники, оповещения, качество данных

Подключены остальные системы, работают кросс-системные запросы, настроены оповещения по условиям и управление качеством данных.

  • Оповещения по бизнес-условиям
  • Управление каталогом и качеством
  • Кросс-системная аналитика
  • Интеграция с привычными рабочими инструментами
Опционально

С построением хранилища

Параллельно — первые результаты те же

Если хранилища нет, его можно строить параллельно. Бизнес получает ответы с первой недели, а не ждёт окончания проекта.

  • История за несколько лет
  • Единые метрики: BI и ИИ дают одни цифры
  • Тренды, прогнозы, сравнение периодов

Источники данных, BI и процессы согласования остаются как есть. Мы добавляем слой, а не заменяем инфраструктуру.

Почему мы

25 лет в корпоративных данных — и знание, где всё ломается

Мы не стартап с красивым демо. С 1999 года строим корпоративные хранилища и видели, как разваливаются «быстрые» решения без фундамента.

Российский стек по умолчанию

GigaChat и YandexGPT как основные модели, совместимость с российскими СУБД и BI, понимание специфики 1С и регуляторики.

Открытая архитектура

В основе — проверенные enterprise-компоненты с открытым кодом. Нет замка на вендора: ни на инфраструктуре, ни на моделях.

Готово к эксплуатации сразу

Масштабирование, отказоустойчивость и аудит заложены в архитектуру с самого начала, а не дописываются после пилота.

Под капотом

Проверенные компоненты, а не самодельный чёрный ящик

Enterprise open-source в основе и российский стек по умолчанию. Без привязки к одному вендору — ни по инфраструктуре, ни по моделям.

Данные

  • Trino
  • Apache Iceberg
  • S3 / MinIO
  • Qdrant

Каталог и права

  • OpenMetadata
  • OPA
  • Row-level security
  • JWT

Модели

  • GigaChat
  • YandexGPT
  • Claude
  • GPT
  • Llama (локально)

Эксплуатация

  • Kubernetes
  • Горизонтальное масштабирование
  • On-premise
FAQ

Частые вопросы

Куда в итоге попадают наши данные?

Никуда. Платформа разворачивается в вашем контуре, исходные данные его не покидают. В облачную модель уходит обезличенный текст, а соответствие «токен → значение» хранится локально. С локальными моделями внешнего трафика нет вообще.

А если платформа ответит неправильно?

Ответ всегда сопровождается источником: из какой системы и какой записи взяты цифры. Точность обеспечивает каталог данных — платформа отвечает вашими терминами и вашей методикой расчёта, а не догадками модели.

Что, если маскирование пропустит персональные данные?

Барьеров три, и они независимы: ограничение видимости источников, физическая фильтрация строк при выполнении запроса и маскирование перед отправкой в модель. Дополнительно настраиваются жёсткие запреты — политика может заблокировать запрос целиком, а не только замаскировать.

Маскирование не будет резать всё подряд?

Нет, оно смотрит на смысл, а не на шаблон. Десять цифр подряд могут быть телефоном, а могут — артикулом или ценой: платформа различает это по контексту и не портит запрос лишними заменами.

Можно запретить передавать наружу название нашей компании?

Да. В настройках задаётся список слов, названий и брендов, которые не должны покидать контур ни при каких условиях, — платформа убирает их автоматически.

Платформа что-то меняет в наших системах?

Нет. Она только читает и работает с отдельной копией данных. Записи в ваши учётные системы не происходит — сломать рабочие процессы платформа технически не может.

Нужно ли сначала строить хранилище данных?

Нет. Платформа подключается к тому, что уже работает: 1С, CRM, задачи, файлы. Если хранилище нужно — его строят параллельно, и бизнес получает ответы, не дожидаясь окончания проекта.

Сколько людей нужно с нашей стороны?

Эксплуатация — 4–6 человек из вашей действующей ИТ-команды: те, кто уже занимается серверами, данными и интеграциями. Нанимать никого не нужно, достаточно обучить. Плюс один специалист по данным на 15–20 минут в день: платформа сама предлагает термины и проверки, человек их подтверждает.

Нужны ли видеокарты?

Только если разворачивать языковую модель полностью у себя, без облака. Всё остальное — маскирование, маршрутизация запросов, поиск по документам — работает на обычных серверах. Прикинуть конфигурацию можно в калькуляторе выше.

Какие модели поддерживаются?

Российские (GigaChat, YandexGPT), зарубежные облачные и локальные модели в вашем контуре. Модель выбирается политикой под задачу и меняется без переписывания интеграций.

Как считается стоимость?

Лицензия на платформу плюс параметры контура: число источников, объём данных и режим развёртывания. Расчёт готовим под конкретный сценарий после демо.

Демо

30 минут. Ваши данные. Ваши вопросы.

Покажем платформу на данных вашей отрасли: вы задаёте вопрос — получаете ответ прямо на встрече. Разберём, что именно уходит в модель и с чего начать у вас. Без обязательств.

  • Живое демо на отраслевых данных
  • Разбор вашего сценария и рисков
  • План пилота с оценкой сроков
hello@camerata.ai

Отправляя форму, вы соглашаетесь на обработку контактных данных для связи по вашему запросу.